ChatGPT y BART son modelos de lenguaje con diferentes enfoques y objetivos en la generación de texto
A pesar de estas diferencias, ambos sistemas son importantes avances en el campo de la IA y se espera que sean utilizados para una variedad de aplicaciones en el futuro, desde chatbots hasta la creación de contenido para la web
El mundo de la inteligencia artificial (IA) está en constante evolución y uno de los avances más recientes ha sido el surgimiento de BART (Bidirectional and Auto-Regressive Transformers), que ha sido comparado con ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer). Aunque ambos sistemas son capaces de generar texto, hay diferencias significativas entre ellos.
En primer lugar, BART es una red neuronal bidireccional que utiliza tanto la información anterior como posterior para generar texto, mientras que ChatGPT es un sistema autoregresivo que solo utiliza la información anterior.
Además, BART ha sido entrenado para realizar tareas específicas, como el resumen de texto y la traducción, mientras que ChatGPT es más flexible y puede utilizarse para una variedad de tareas, como la generación de texto creativo y la respuesta a preguntas.
Otra diferencia importante es que BART emplea una codificación de máscara de llenado, que oculta partes del texto de entrada durante el entrenamiento para ayudar a predecir palabras faltantes, mientras que ChatGPT no.
En cuanto a la calidad del texto generado, los expertos han encontrado que BART es capaz de producir texto más coherente y bien estructurado, mientras que ChatGPT tiene una mayor capacidad para generar texto creativo y sorprendente.
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